Заказная разработка и консалтинг
Управление проектами
Корпоративные хранилища данных
Лучшие решения для хранения данных
Усиление собственной команды
AI-платформа
для управления проектами
и рисками
Усиление собственной команды
Сбор, анализ, визуализация и обработка данных о состоянии бизнеса
AI Антифрод система
Инструменты работы с обратной связью покупателей
Анализ отзывов с помощью ИИ
Формирование персональных предложений на основе анализа поведения пользователей
Умный клиентский опыт
(Smart CX)
Предиктивная аналитика
Для поиска и анализа корпоративных документов
AI-Ассистенты
Для автоматизации поддержки клиентов
Клиентская аналитика
Product Matching
Умный бенчмаркинг
Гибкая подстройка цен под изменения рыночных факторов
Динамическое ценообразование
Для предсказания будущих событий и трендов на основе анализа исторических данных
Создание инфраструктуры
Обсудить проект
Интеллектуальные агенты берут на себя рутину, ускоряют рабочие процессы и помогают сотрудникам принимать решения быстрее

ИИ-агенты для автоматизации бизнес-процессов

ИИ-агенты работают 24/7, интегрируются с вашими системами и автоматически выполняют задачи, требующие анализа данных, чтения документов или коммуникации

Эффективность
Бизнес-эффект от внедрения
ИИ-агента
Рост эффективности команд
До
60%
До
40%
снижение издержек на операционные процессы,  в зависимости от кейса реализации
Что такое ИИ-агенты
Агенты созданные на базе больших языковых моделей позволяющих упростить работу
ИИ-агенты могут работать как самостоятельно, так и в составе многоагентных систем, совместно решая сложные задачи бизнеса
Возможности ИИ-агентов DATALAB
Операционные бизнес-агенты
  • Формирование отчётов
  • Запуск и контроль бизнес-процессов
  • Работа с CRM/ERP
  • Мониторинг KPI и задач
Агенты по работе с документами
  • Сбор данных из разных систем
  • Построение прогнозов
  • Выявление рисков
  • Подготовка аналитической справки
Агенты-аналитики
Коммуникационные агенты
1.
  • Автоматизация общения с клиентами и сотрудниками
  • Ответы на запросы, поиск информации
  • Поддержка L1/L2
  • Создание предответов операторам
  • Анализ договоров и заключений
  • Подготовка шаблонов документов
  • Извлечение ключевых данных
  • Понимание больших массивов текстов
2.
3.
4.
5.
Агенты с доступом к корпоративным базам знаний
  • Поиск информации
  • Быстрые ответы сотрудникам
  • Поддержка MCP/A2A
6.
Многоагентные сценарии
  • Взаимодействие нескольких агентов, распределение ролей, выполнение сложных процессов «под ключ»
Что получает бизнес
Снижение нагрузки
на сотрудников — ИИ выполняет рутину 24/7
Доступ к корпоративной информации за секунды
Масштабируемость без увеличения штата
Гибкая интеграция с IT-ландшафтом компании
Рост скорости обработки задач до 3 раз
Сокращение издержек
на операционные процессы до 40%
Снижение нагрузки
на сотрудников — ИИ выполняет рутину 24/7
Доступ к корпоративной информации за секунды
Масштабируемость без увеличения штата
Гибкая интеграция с IT-ландшафтом компании
Рост скорости обработки задач до 3 раз
Сокращение издержек
на операционные процессы до 40%
Бизнес-преимущества решения
Поддержка клиентов
  • Автоматизация L1/L2
  • Поддержка 24/7
  • Повышение уровня качества ответов
Юридические процессы
  • Анализ и формирование договоров
  • Подготовка заключений
  • Проверка рисков
Финансовые процессы
  • Сбор данных
  • Формирование отчётов
  • AdHoc мониторинг
Работа с документами
  • Извлечение данных
  • Подготовка заполненных форм
  • Создание и проверка шаблонов
Продажи и CRM
  • Подготовка КП
  • Обогащение карточек клиентов
  • Поиск информации по сделкам
HR процессы
  • Ответы сотрудникам
  • Ускорение и поддержка онбординга 
  • Подготовка HR-документов
IT-поддержка
  • Автоматические ответы
  • Диагностика проблем
  • Обработка запросов
Управление проектами
  • Контроль сроков
  • Формирование отчётов 
  • Мониторинг рисков
Технологии
Большие языковые модели:
Self-hosted (OpenSource)
LLM-провайдеры (OpenAI, etc)
Интеграция:
CRM
ERP
HelpDesk
DWH
Корпоративные порталы
Поисковые системы:
полнотекстовая
векторная
гибридная
Многоагентные системы - A2A
On-premise и облачное размещение
RAG
Agents
MCP
Корпоративные базы знаний
Workflow-движки
Автоматизация процессов (BPM / RPA интеграции)
Как проходит внедрение
Пилот (2-4 недели)
Запуск MVP и проверка эффективности
Определяем роли, сценарии, источники данных
Анализ требований и архитектуры агента
Как проходит внедрение
1.
Выявляем задачи, которые могут быть автоматизированы
2.
3.
Оставить заявку
Москва, д. Румянцево,БП «Румянцево», стр. 2
tsao@automacon.ru
+7 (495) 664-23-93
+7 (495) 664-23-93
tsao@automacon.ru
Москва, д. Румянцево,БП «Румянцево», стр. 2
Готовы обсудить с нами ваш проект?
© DataLab, 2025
Сообщение об успешной отправке!
Готовы обсудить с нами ваш проект?